对话速度优化

当你发现回答响应变慢的时候，请认真排查下面每项：

1. LLM、IAT、TTS 这三个服务的响应速度，根据控制台输出信息的时间即可计算出来。
2. 设置的 auth 配置函数是否使用 await 来等待授权查询，非常不建议在 auth 中等待查询结果，在 auth 应该使用缓存信息，而不应该向接口发出请求。更不应该每次去查询 mysql。
3. 指令配置是否太多
4. 指令中发出的异步请求响应时间太长。(也就是指令配置项 key 中发出了请求，且请求服务响应时间较长)
5. 你得物理服务器带宽是否太小(<6mb 时24k 很慢)
6. 语音识别静默时间设置是否太长，推荐 1.5s 。

总结：
响应时间等于： IAT 响应时间 + 语音识别静默时间 + LLM 响应时间 + TTS 响应时间 + 指令解析时间 + 服务器延迟

线上部署建议

建议将 ESP-AI 独立部署为一个服务，并且使用 PM2 等工具来运行项目，以实现多线程服务。

并且建议使用 Nginx 服务来实现负载均衡。

但是需要注意，这样会将各个设备分散到不同的服务中，在服务端进行设备控制时，比如向设备发送重启命令时，需要给每一个 ESP-AI 服务节点都发送一个信息，除非在设备接入服务时，你做了记录。