第一个 ESP-AI 程序
812字约3分钟
2024-11-7
如果你是个人玩家或者新手,更推荐使用 ESP-AI 开放平台提供的固件与服务,只需要在线烧录即可,无需搭建本地复杂繁琐的环境。ESP-AI开放平台
在进行本案列前请确保你已经看完了快速开始中的环境搭建,否则环境都没有是不可能正确运行程序的。
本案例用天问唤醒,请确认你的接线是否正确,硬件接线
视频教程
1. Arduino 代码
/**
* 本案例演示: 连接自定义服务和固定 wifi
* 注意:配置值要用双引号!
**/
#include <esp-ai.h>
ESP_AI esp_ai;
void setup()
{
Serial.begin(115200);
// [必 填] 是否调试模式, 会输出更多信息
bool debug = true;
// [必 填] wifi 配置: { wifi 账号, wifi 密码, "热点名字" } 可不设置,连不上wifi时会打开热点:ESP-AI,连接wifi后打开地址: 192.168.4.1 进行配网(控制台会输出地址,或者在ap回调中也能拿到信息)
ESP_AI_wifi_config wifi_config = {"test2", "12345678", "ESP-AI"};
// [可 填] 服务配置: { 服务协议, 服务IP, 服务端口, "[可选] 请求参数" }
ESP_AI_server_config server_config = {"http", "192.168.3.23", 8088};
// [必 填] 唤醒方案: { 方案, 语音唤醒用的阈值(本方案忽略即可), 引脚唤醒方案(本方案忽略), 发送的字符串 }
ESP_AI_wake_up_config wake_up_config = { "asrpro", 1, 10, "start" };
// 启动
esp_ai.begin({debug, wifi_config, server_config, wake_up_config });
}
void loop()
{
esp_ai.loop();
}
2. Nodejs 代码
在目录中建立 index.js
文件
你也可以用第三方的服务,比如讯飞、火山的,详情见: 内置的官方/讯飞/火山/阿里等服务配置
const espAi = require("esp-ai");
const config = {
gen_client_config: ()=>({
// 官方 ASR 服务配置
iat_server: "esp-ai-asr",
iat_config: {
// 开放平台秘钥
api_key: "xxx",
// 等待用户首次说话时间(被唤醒后,多少时间检测不到说话就自动退下,单位 ms, 默认: 5000)
// vad_first: 5000,
// 对话过程中等待用户说话时间(对话过程中,多少时间检测不到说话就自动退下,单位 ms, 默认: 2000)
// vad_course: 2000,
},
// 官方 LLM 服务
llm_server: "esp-ai-llm",
llm_config: {
// 开放平台秘钥
api_key: "xxx",
// [可选] 使用的大模型, 默认使用 qwen2.5:32b
// model: "wizardlm2",
},
// 官方 TTS 服务
tts_server: "esp-ai-tts",
tts_config: {
// 开放平台秘钥
api_key: "xxx",
// [可选] 音色ID,默认使用小明音色,到 ESP-AI 开放平台中可以轻松克隆音色或者使用别人的音色
// reference_id: "f209d2acacfc407e95dedc91fe1b9741",
},
/**
* 意图表:当用户唤醒 小明同学 后,小明同学可以做下面的任务
*/
intention: [
{
// 关键词
key: ["退下吧", "退下"],
// 内置的睡眠指令
instruct: "__sleep__",
message: "我先退下了,有需要再叫我。"
}
],
})
};
const espAiIns = espAi(config);
3. 运行服务
运行服务(在目录中打开命令行工具执行下面代码)
node ./index.js
4. 配网
如果 Arduino
代码中你已经写好了 wifi
信息,那这一步是不需要的。因为设备上电会自动连接 wifi
。
Arduino
代码上传后,查看串口输入日志中的热点地址(192.168.4.1
),然后连接开发板热点,然后打开地址进行配网。