第一个 ESP-AI 程序

745字约2分钟

2024-11-7

如果你是个人玩家或者新手，更推荐使用 ESP-AI 开放平台提供的固件与服务，只需要在线烧录即可，无需搭建本地复杂繁琐的环境。ESP-AI开放平台

在进行本案列前请确保你已经看完了快速开始中的环境搭建，否则环境都没有是不可能正确运行程序的。

本案例用天问唤醒，请确认你的接线是否正确，硬件接线

视频教程

1. Arduino 代码

/**
 * 本案例演示: 连接自定义服务和固定 wifi
 * 注意：配置值要用双引号！ 
 **/

#include <esp-ai.h>

ESP_AI esp_ai;

void setup()
{
  Serial.begin(115200);
  // [必  填] 是否调试模式， 会输出更多信息
  bool debug = true;
  // [必  填] wifi 配置： { wifi 账号， wifi 密码, "热点名字" } 可不设置，连不上wifi时会打开热点：ESP-AI，连接wifi后打开地址： 192.168.4.1 进行配网(控制台会输出地址，或者在ap回调中也能拿到信息)
  ESP_AI_wifi_config wifi_config = {"test2", "12345678", "ESP-AI"};
  // [可 填] 服务配置： { 服务协议, 服务IP， 服务端口, "[可选] 请求参数" }
  ESP_AI_server_config server_config = {"http", "192.168.3.23", 8088};
  // [必  填] 唤醒方案： { 方案, 语音唤醒用的阈值(本方案忽略即可), 引脚唤醒方案(本方案忽略), 发送的字符串 }
  ESP_AI_wake_up_config wake_up_config = { "asrpro", 1, 10, "start" };   
  // 启动
  esp_ai.begin({debug, wifi_config, server_config, wake_up_config });
}

void loop()
{
  esp_ai.loop();
}

2. Nodejs 代码

在目录中建立 index.js 文件

const espAi = require("esp-ai"); 
const config = { 
    gen_client_config: ()=>({

        // 调用讯飞语音识别
        iat_server: "xun_fei",
        iat_config: {
            // 讯飞：https://console.xfyun.cn/services/iat  。打开网址后，右上角三个字段复制进来即可。
            appid: "xxx",
            apiSecret: "xxx",
            apiKey: "xxx",  
        },

        // 调用火山引擎LLM
        llm_server: "volcengine",
        llm_config: {
            // 1. 注册：https://console.volcengine.com/ark
            // 1. 开通: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&tab=LLM
            // 2. 创建接入点: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint
            apiKey: "xxx",
            epId: "ep-xxx", // 接入点ID 
        },

        // 调用火山引擎TTS
        tts_server: "volcengine",
        tts_config: {
            // 1. 注册：https://console.volcengine.com/speech/app
            // 2. 音色开通： https://console.volcengine.com/speech/service/8?AppID=6359932705
            // 3. 授权： xxx
            // 服务接口认证信息
            appid: "xxx",
            accessToken: "xxx",
            rate: 24000, //采样率，只支持 16k 或者 24k，大模型语音合成必须使用 24k
            // voice_type: "BV007_streaming", // 清切女声
            voice_type: "BV051_streaming", // 奶气萌娃
        },
        /**
         * 意图表：当用户唤醒 小明同学 后，小明同学可以做下面的任务
        */
        intention: [ 
            {
                // 关键词
                key: ["退下吧", "退下"],
                // 内置的睡眠指令
                instruct: "__sleep__",
                message: "我先退下了，有需要再叫我。"
            }
        ],

    })
};

const espAiIns = espAi(config);